Understanding Oracle SE and DBMS In today's digital age, maintaining and analyzing data is more crucial than ever. One of the ways that businesses can keep up with the demand is by using Oracle SE and DBMS to create and access databases. Oracle SE and DBMS allow users to create and connect an instance using SQLPLUS. This blog post will discuss the steps to create and access databases, machine le..

NoSQL 은 Not only SQL, Non-SQL의 준 말이다. 다양한 종류의 NoSQL이 있으며 내가 여기서 주로 다루게 될 내용은 MongoDB이며 이는 Document-based NoSQL에 해당된다. 각 목적에 따라 다양한 툴들이 있으며 기본적인 개념에 대한 부분은 비슷하다고 생각된다. 물론 해당 툴을 제대로 다루려면 많이 읽고 많이 다뤄봐야 하는 데 사실 모든 툴을 (데이터 베이스만 가지고 놀 것도 아닌 상황에) 다 다뤄보는 건 쉽지 않을 거 같다. 하나의 언어를 선택해서 파고 들어보는 게 해당 개념을 익히는 데 큰 도움이 된다. 실제로 프로젝트를 하나 진행해보고 나서 다시 같은 내용을 읽어봤을 때 더 깊이 그리고 넓게 내용이해가 가능했다는 나의 경험담. Key-Value based NoSQ..

SQL vs NoSQL SQL은 테이블 형식, NoSQL은 정형화되지 않은 데이터베이스 형식. SQL의 기본 개념인 테이블, 관계의 개념을 NoSQL에서는 콜렉션, 그리고 참조 혹은 내장형의 개념 정도로 생각할 수 있겠다. SQL은 정형화되어 있어서 머릿속에 사실 구도를 그리는 것이 상대적으로 편하다. 반면, NoSQL은 구조가 정형화되어 있지 않아서 머릿속에 구조를 명확하게 그리기가 처음에 쉽지 않다. 하지만 그로 인한 장점은 확장성에 있다고 할 수 있겠다. 예를 들어 SQL에서는 데이터를 정해진 테이블의 형태 안에 넣어야만 하지만 NoSQL에서는 그런 부분을 제약조건으로 추가하거나 혹은 제약 조건 없이 다양한 형태의 데이터를 하나의 콜렉션(SQL로 치면 하나의 테이블)에 몽땅그리 저장할 수 있다는 장..

Database Application system # 3-Tier Architecture Client: GUI, Web interface, display of info [i.e. HTML, CSS, JS] Application server or Web server: Application programs, web pages - stores biz rules, implement logic [i.e. divided by NodeJS, Python, Java, PHP, C; host language + SQL, NoSQL; Data sub-language] Database server: Database Management System - hosts DBMS (accept and process queries an..

Modelling for RDBMS 1. Define schema 2. develop the application and DB queries -> One correct solution, no revision/Data duplicates /Usage makes schema demoralised(Performace dropping) Modelling for MongoDB 1. Develop and define the data model 2. re-define data model 3. Improve the application 4. improve the data model 5. repeat cycle 3 and 4 -> Multiple design options/design for usage patterns/..

Data Systems : combines different data storage technologies : caches, indexes and data in sync with application code : API(application programming interface) to hide architectural complexity : There are three ways to deal with requests in this figure, 1. In-memory cache 2. Primary database 3. Full-text index Before checking DB, check the cache to see if the data is cached. If there is no cache, ..

PyMongo MongoDB Client-side JSON(Python) Python App, PyMongo Driver NoSQL BSON(MongoDB) Install and Use PyMonggo + DNSPython(to connect MongoDB Atlas) python -m pip install pymongo python -m pip install dnspython import pymongo from pymongo import MongoClient conn_str="mongodb+srv"://:@.mongodb.net/myFristDatabase" client = MongoClient(conn_str, serverSelectionTimeoutMs=5000) try: print(client.s..

NoSQL (Not only SQL, Non-SQL) Categories of NoSQL Systems Key-Value based NoSQL: Riak, Redis, Scalaris, Amazon DynamoDB Document-based NoSQL: MongoDB, CouchDB, OrientDB Column-base NoSQL: Google BigTable, Cassandra, Hbase, Amazon DynamoDB, Graph-based NoSQL: Neo4J, InfoGrid, FlockDB ACID Principle: RDBMS Gold Standard! Atomicity: Transactions are completely done or not done at all. Consistency: ..

A systematic analysis of a schema to Eliminate redundancy Eliminate data modification problems Simplify queries on the DB possibly) improve efficiency Problems with INSERTING - If there are columns which doesn't include data: You have to fill them up with NULL, which is not recommended. (waste of memory and inefficient) Problems with UPDATING - If the one of value needs to be updated: If that va..

Stored Procedure : Define your commands to run several queries by calling one procedure. You can use the conditional command, and it allows you to run the queries depending on what you get. The statement starts with DELIMITER / and finishes with DELIMITER ; Trigger This allows the DBMS to run some query every time a certain query runs. For instance, if you want to update the record of visiting, ..