1. 빅데이터의 이해 (1) 빅데이터란 : 양적으로 크고 질적으로도 광범위한 것 (복잡하고 다양) *빅데이터에 관한 다양한 정의가 존재한다. 대체로 비용효율이 높고, 대용량, 고속 및 다양성을 가진 모든 것을 의미한다. (1-2) 빅데이터의 특징 *빅데이터는 데이터의 양(Volume) + 다양성(Variety) + 수집 및 처리 속도(Velocity)가 급격히 증가하면서 나타나는 현상 *추가로 Value or Veracity 혹은 추가로 Visualization or Variability 추가 -> 4V (1-3) 빅데이터 출현 배경 ① 산업계의 변화 : 정보 지속적 축적 -> 거대한 데이터 -> 새로운 가치 창출할 수 있는 변화의 상태가 된다. '양질 전환의 법칙' ② 학계의 변화 : 게놈프로젝트, 대..

1. 데이터 기초 (1) 데이터의 이해 (1-1) 데이터의 정의 : 이론을 세우는 데 기초가 되는 사실 또는 바탕이 되는 자료, 혹은 컴퓨터가 처리할 수 있는 문자, 숫자, 소리, 그림 등의 형태로 된 자료 *데이터는 '자료', 여기에 의미가 더해지면 '정보'가 된다. (1-2) 데이터의 유형 ① 정량적 데이터(정형 데이터) : 숫자, 도형, 기호 등 수치로 표현 가능 데이터 ② 정성적 데이터(비정형 데이터) : 언어, 문자 등 (1-3) 암묵지와 형식지 ① 암묵지 (Tacit Knowledge) : 학습, 경험 통해 습득된 지식 (겉으로 드러나지 x) ② 형식지 (Explicit Knowledge) : 형상화된 지식 - 교과서, 신문 등 (1-4) 데이터와 정보 ① 데이터 -> +의미 : ② 정보 ->..